Яндекс снижает цены на размещение аудиорекламы
Previous
выбрать за меня
Instagram раскрыл принцип работы своего алгоритма
Next
Интегрируйте AI в маркетинг уже сегодня. Вот как это сделать
Интернет-маркетинг

Интегрируйте AI в маркетинг уже сегодня. Вот как это сделать

Автор: Ия Пфанштиль04.06.2018

По данным Constellation Research компании из всех индустрий будут тратить более 100 миллиардов долларов в год на искусственный интеллект (AI) к 2025. В 2015 сумма расходов на это направление составляла всего 2 миллиарда долларов.

AI может сделать маркетинг более эффективным и персонализированным. И вскоре он станет обязательным условием достижения успеха.

Только искусственный интеллект позволит обрабатывать огромные объемы данных (структурированных и неструктурированных), которые генерируются из множества точек соприкосновения, и быстро извлекать из них инсайты, необходимые для предложения клиентам персонализированного и единого опыта.

Но реальность такова, что технологии AI совершенствуются быстрее, чем маркетологи успевают их осваивать. Специалисты сталкиваются с двумя основными проблемами.

Во-первых, с технологической точки зрения сложно собрать и объединить разные типы данных и создать на их основе портрет потребителя и его поведения. К тому же часто возникают проблемы при реализации принятых AI решений на практике.

Во-вторых, необходимо принимать этические и психологические решения, чтобы сделать обмен данными с клиентами взаимовыгодным и прозрачным.

К счастью, в индустрии наблюдается заметный прогресс по обоим этим направлениям. Компании, которые стремятся первыми осваивать новые технологии и всегда опережать конкурентов, могут внедрить искусственный интеллект в свою работу уже сегодня.

Вот несколько примеров, как AI способен повысить эффективность маркетинга.

Использование AI в маркетинге

Лучшие маркетологи разрабатывают или находят партнеров для создания и интегрирования искусственного интеллекта в свою работу, чтобы постоянно совершенствоваться. AI уже широко используется при таргетировании рекламы и сегментации клиентов. Еще его можно с успехом применять для:

  • Создания AI-чатботов, которые используют данные о клиентах для ответа на вопросы и помощи при совершении покупки. Например, Sephora’s Kik bot узнает у пользователей, какой макияж они предпочитают, после чего советует идеальные подходящие им продукты.

О трендах сферы чатботов мы рассказываем здесь. 

  • Поиска по изображениям, благодаря которому клиенты смогут загружать фото интересных им продуктов и находить похожие варианты на сайте. Например, CamFind дает пользователям возможность сделать снимок любого предмета и получить о нем информацию. Предположим, вы увидели постер фильма, который хотели бы посмотреть. Снимите его, и CamFind подскажет, где его показывают и во сколько.
  • Персонализированные программы тренировок и информация о питании могут создаваться на основе данных о других клиентах с похожим стилем жизни. Например, UnderArmour используют искусственный интеллект IBM Watson, чтобы создавать “персональных консультантов по здоровью”, которые дают пользователям актуальные рекомендации о сне, фитнесе, активности и питании.
  • В оптимизированной рекламе AI используется для принятия решений на основе имеющихся данных, включая информацию о восприятии и настроении. Например, IBM сотрудничали с MediaMath для разработки programmatic маркетинга на основе AI, способного извлекать предсказательные сигналы из больших объемов данных.

Как использовать AI на практике

Искусственный интеллект в маркетинге

Чтобы начать использовать AI в маркетинге уже сегодня, необходимо: утвердить политику использования данных пользователей, сделать свои данные действенными и выбрать подходящего AI партнера. Давайте рассмотрим каждый из этих пунктов более подробно.

Утвердите политику использования данных пользователей

Перед тем, как начать, важно утвердить политику работы с данными клиентов, прозрачности и контроля. Желательно убедиться, что ваша компания не нарушает GDPR. Пользователи должны знать, как и для чего используются их личные данные.

Все, что нужно знать о новом регламенте, мы рассказываем в этой статье.

Сделайте свои данные действенными

Здесь нужно учитывать три основных элемента:

  1. Общий идентификатор (Common identifier). Современные потребители используют огромное количество девайсов, поэтому digital-идентичность сегодня крайне фрагментирована. Это часто приводит к недоразумениям. Чтобы этого избежать, необходимо установить общий идентификатор (обычно буквенно-числовая строка) на различных точках соприкосновения и сетах данных. Эти действия помогут создать единое видение клиента. Такие решения, как DigiTrust, помогают маркетологам объединять различные точки соприкосновения.
  2. Сбор данных. AI может придать смысл всем вашим данным и извлечь из них инсайты, но только если вы сможете их собрать и нормализировать перед активацией. Выберите платформу управления данными (DMP), которая будет собирать данные из разных источников и позволит вам их организовать, сегментировать и использовать в маркетинге в режиме реального времени.
  3. Конечные точки данных (Data end points). Лучший клиентский опыт един для всех точек соприкосновения. Но к сожалению, не многие современные платформы способны поддерживать маркетинг на всех каналах. Один из лучших инструментов в этой сфере – Universal Business Exchange от IBM. На основе общих идентификаторов и собранных данных он может создать единый опыт на нескольких платформах.

Разобраться в AI терминологии вам поможет эта статья. 

Выберите подходящего AI партнера

Когда вы подготовите политику, сеты данных и воронки, дело останется только за искусственным интеллектом. Он поможет принимать оптимальные решения и повысит эффективность ваших усилий.

Для лучших результатов и для скорейшего возвращения инвестиций, выбирайте партнера, предлагающего настоящий искусственный интеллект. Только он способен обрабатывать тот объем данных, с которыми имеют дело современные маркетологи. К тому же важно убедиться, что у него достаточно опыта в тех сферах применения, которые вас интересуют, и с теми инструментами, с которыми вы работаете. Не лишним будет проверить этический и философский подход партнера к AI, так как эту только развивающуюся технологию следует использовать с осторожностью.

Искусственный интеллект давно не просто очередной тренд. Если вы хотите быть впереди, его нужно осваивать уже сегодня. Помогут вам в этом перечисленные выше шаги.

Реакция на статью
поделюсь
0%
интересно
67%
полезно
0%
не уверен
0%
скучно
0%
где автор?
33%
Ия Пфанштиль
Переводчик, копирайтер, редактор. Больше трех лет пишу о digital-маркетинге. Делюсь открытиями.
Комментарии
Оставить отзыв

    You must log in to post a comment

    ПОДПИШИТЕСЬ НА НАШУ РАССЫЛКУ!
    Уведомления о новостях, статьях и инфографике будут приходить раз в неделю.
    ПОДПИШИТЕСЬ НА НАШУ РАССЫЛКУ!
    Позвольте нам обновлять ваши знания раз в неделю.