Одноклассники проведут онлайн-лекции по машинному обучению

318читать м.2 Марта 2018
Одноклассники проведут онлайн-лекции по машинному обучению

Социальная сеть Одноклассники совместно с сообществом OpenDataScience запускает серию из девяти еженедельных лекций по анализу данных и машинному обучению. Лекции организованы на базе образовательного проекта «Технополис» силами лаборатории OK Data Science и будут транслироваться в прямом эфире из офиса социальной сети в Санкт-Петербурге.

Трансляции будут проводиться с помощью мобильного приложения OK Live и пройдут в официальной группе«Технополиса» в Одноклассниках.

Онлайн-лекции начнутся 3 марта и продлятся до конца апреля. Курс будет интересен студентам технических специальностей, а также всем, кто использует в работе анализ больших данных и умные алгоритмы.

Лекции об анализе данных, машинном обучении, технологиях компьютерного зрения и современных рекомендательных моделях будут вести как сотрудники Одноклассников, так и приглашенные эксперты. В частности, специалист по машинному обучению Дмитрий Бугайченко расскажет об особенностях анализа текстового контента, а эксперт в области data mining Александр Луценко проведет лекцию о нейросетях.

Серия лекций Одноклассников организована в дополнение к общему онлайн-курсу #mlcourse_open, проводимому в сотрудничестве сообщества Open Data Science и Mail.Ru Group.

Образовательный проект «Технополис» — совместная инициатива Одноклассников и Санкт-Петербургского Политехнического университета Петра Великого для студентов технических специальностей. В рамках проекта организована двухлетняя программа «Java-разработчик высоконагруженных систем». Курсы программы помогают студентам быстрее освоить профессию, университету — давать актуальные знания, а компании — принимать специалистов, готовых к работе без дополнительного обучения.

Предварительный план лекций:

3 марта

Задача машинного обучения, проклятие размерности, bias-variance, градиентный спуск (Сергей Бойцов)

10 марта

Введение в классическое компьютерное зрение (Сергей Бойцов)

17 марта

Анализ текстов, предобработка текста для анализа (Дмитрий Бугайченко)

24 марта

Рекомендательные модели. Коллаборативная фильтрация (Приглашённый лектор из Segmento)

31 марта

Байесовский подход к машинному обучению (Виталий Худобахшов)

7 апреля

Введение в Spark (Наталья Притыковская)

14 апреля

Введение в нейросети (Александр Луценко)

21 апреля

Введение в Reinforcement Learning (Илья Сергеев)

28 апреля

Эволюционные методы (Александр Луценко)

Другие новости
VK запускает VK Музыку

VK запускает VK Музыку

Google назвал лучшие приложения 2021 года

Google назвал лучшие приложения 2021 года

Тик Ток тестирует две новые функции

Тик Ток тестирует две новые функции

Подписаться на новостную рассылку12 тысяч маркетологов уже подписались!
Следующий
Тренды B2B на 2019 год. Исследование

Тренды B2B на 2019 год. Исследование

читать минут
Рекомендуемые

ВКонтакте запустила собственный сервис для майнинга

читать минут

Комментарии (0)

  • Предварительный план лекций: