Яндекс запустил аналитику на основе данных о покупках с касс магазинов

Яндекс запустил пилотную версию аналитического проекта для производителей и продавцов товаров повседневного спроса на основе работы с данными онлайн-касс. В течение года в проекте будут участвовать PepsiCo, Procter & Gamble (P&G), Unilever, а также ритейлеры «Мой магазин», «Макси» и магазины бытовой химии и косметики «Улыбка радуги».

Аналитика данных с касс позволит:

• заранее узнавать, когда товар закончится на полке,
• правильнее подбирать ассортимент,
• запускать акции на основе прогнозов о всплесках продаж,
• точнее оценивать эффективность экспериментов в магазине.

Для составления аналитики будут использоваться данные поиска и других своих сервисов, таких как: «Погоды», «Пробок» и «Карт». Ведь определенная погода может спровоцировать покупку тех или иных товаров, а пробки — снизить трафик торговых точек. В компании отмечают, что корпорации зачастую тратят колоссальные суммы на аналитику для повышения продаж, тогда как аналитика на основе фискальных данных намного точнее традиционных исследований.