Технологии9 августа 2026 · 1 мин 1

Агентство представило методологию сквозной аналитики для SaaS-сервисов

Агентство Дмитрия Шестакова представило на платформе Habr детальное описание своей методологии и технологического стека для внедрения сквозной аналитики в SaaS-сервисах, призванной устранить расхождения в данных из различных рекламных и аналитических систем.

Кратко

Агентство Дмитрия Шестакова опубликовало на Habr методологию сквозной аналитики для SaaS-сервисов с длительным циклом сделки.
Методология решает проблему расхождения данных о заявках и расходах между рекламными системами и CRM.
Технологический стек включает коннекторы для сбора данных, хранилища и BI-системы для визуализации и анализа.
Подход успешно протестирован на проектах с крупными рекламными бюджетами, позволяя оценить окупаемость инвестиций в трафик.

Дмитрий Шестаков из специализированного агентства поделился опытом создания систем сквозной аналитики для онлайн-сервисов с длительным циклом сделки. Основная проблема, с которой сталкиваются такие компании — это несовпадение данных о заявках и расходах в различных системах, будь то Яндекс.Директ, Яндекс.Метрика или CRM. Его команда разработала комплексный подход для получения единой картины эффективности рекламных кампаний.

Часто задаваемые вопросы

Что такое сквозная аналитика для SaaS-сервисов?

Сквозная аналитика для SaaS-сервисов — это комплексный подход к сбору, объединению и анализу данных из всех источников (рекламных кампаний, CRM, систем аналитики) для получения единой картины эффективности маркетинга и продаж, особенно при долгом цикле сделки.

Какие проблемы решает сквозная аналитика?

Сквозная аналитика помогает устранить расхождения в данных из разных систем (например, Яндекс.Директ, Яндекс.Метрика, CRM), позволяет точно определить источник заявок и рассчитать реальную окупаемость инвестиций в трафик, что критически важно для оптимизации маркетингового бюджета.

Из каких компонентов состоит технологический стек?

Технологический стек для сквозной аналитики обычно включает коннекторы для извлечения данных из различных источников, централизованное хранилище данных и системы бизнес-аналитики (BI) для их обработки, визуализации и формирования отчетов.

Почему это важно для SaaS-бизнеса?

Для SaaS-бизнеса с длительным циклом сделки сквозная аналитика позволяет принимать более обоснованные решения об инвестициях в маркетинг, оптимизировать затраты, повышать эффективность рекламных кампаний и в конечном итоге улучшать финансовые показатели за счет точного измерения ROI.

Агентство представило методологию сквозной аналитики для SaaS-сервисов

Комментарии (0)

Ещё новости

Слухи: бренд ALO может эксклюзивно выйти на Tmall в Китае

Spherical Insights представила прогноз рынка до 2035 года

Уолл-стрит осторожно оценивает долговую нагрузку ИИ-проектов техгигантов

Часто задаваемые вопросы