AWS расширяет возможности Amazon Bedrock за счёт «агентского извлечения» данных

Эта новая функция позволяет ИИ-агентам автономно извлекать и использовать информацию из специализированных баз знаний, подключенных к Amazon Bedrock. Технология направлена на повышение точности и релевантности ответов, которые дают генеративные ИИ-приложения, особенно при работе с конфиденциальными или проприетарными данными компаний.

Внедрение «agentic retrieval» означает, что ИИ-модели на базе Bedrock теперь могут более эффективно осуществлять «Retrieval Augmented Generation» (RAG) — подход, при котором ИИ сначала ищет нужную информацию в базе данных, а затем использует её для формулирования ответа. Это снижает риск генерации неточных или вымышленных данных, что критически важно для корпоративных решений.

Данное обновление упрощает разработку интеллектуальных агентов, способных выполнять сложные задачи, требующие доступа к обширным массивам информации. Компании смогут создавать более надёжные и компетентные ИИ-помощники, которые лучше понимают контекст и могут оперировать специализированными знаниями, не ограниченными только данными, на которых была обучена базовая модель.

Таким образом, AWS продолжает развивать свою платформу Amazon Bedrock, делая её мощнее для создания кастомизированных генеративных ИИ-решений, интегрированных с внутренней инфраструктурой и данными предприятий.