Технологии29 октября 2026 · 1 мин 2

«Чистый контур»: как перенести унаследованный код с помощью ИИ-агентов

Эксперты Хабра предложили концепцию «чистого контура» для переписывания проблемного унаследованного кода с использованием ИИ-агентов, чтобы избежать ошибок предыдущих версий.

Кратко

Концепция «чистого контура» предполагает переписывание унаследованного кода ИИ-агентами без доступа к старой версии для предотвращения повторения ошибок.
Для нового кода разработали 15 правил, призванных избежать появления «костылей» в будущих реализациях.
Эксперимент с 36 запусками нейросети DeepSeek показал, как правила и примеры кода влияют на работу ИИ-агентов при написании нового функционала.
Подход нацелен на решение проблем с устаревшими IT-системами, обеспечивая их модернизацию и повышение стабильности.

Два из трёх API-вызовов в одной из систем возвращали ошибку HTTP 500 из-за постоянных «заплаток», которые накладывались поколениями разработчиков. Авторы идеи решили проблему радикально: перенесли систему в «чистый контур». Там ИИ-агент пишет новую реализацию, не имея доступа к старому коду, чтобы избежать его повторения.

Механизм переноса включает 15 правил, направленных на предотвращение появления новых «костылей» в коде. Специалисты провели эксперимент с 36 запусками нейросети DeepSeek, чтобы определить, как предоставленные правила и примеры кода влияют на поведение ИИ-агента.

Часто задаваемые вопросы

Что такое «чистый контур» в разработке ПО?

«Чистый контур» — это методология переписывания унаследованного кода, при которой ИИ-агент создаёт новую реализацию системы, не видя исходной проблемной версии. Это помогает избежать повторения прежних ошибок и «костылей».

Как «чистый контур» помогает бороться с legacy-кодом?

Методология позволяет создать новую, чистую версию системы без влияния устаревших решений. Использование ИИ-агентов, управляемых чёткими правилами, помогает построить надёжную и эффективную архитектуру с нуля, избегая наследования проблем.

Какие правила применяются при использовании «чистого контура»?

При работе в «чистом контуре» действует набор из 15 правил, которые направлены на предотвращение появления новых неоптимальных решений и поддержание высокого качества кода, создаваемого ИИ-агентом.

В чём суть эксперимента с DeepSeek?

В ходе эксперимента провели 36 запусков нейросети DeepSeek, чтобы изучить, как демонстрация различных примеров кода и правил влияет на итоговое поведение ИИ-агента при генерации нового программного решения.

«Чистый контур»: как перенести унаследованный код с помощью ИИ-агентов

Комментарии (0)

Ещё новости

В Китае предлагают развивать комплексное страхование для инновационных компаний

Фонд Western Lead Innovation отстал от бенчмарка, но сохраняет фокус на ИИ

Цифровые рубли в банках: объем вырос в 210 раз за месяц

Часто задаваемые вопросы