DeepSeek успешно справился с исправлением багов в коде 1С
Эксперимент на Хабре показал, что языковая модель DeepSeek может эффективно находить и исправлять реальные ошибки в конфигурациях 1С, демонстрируя качество кода, сравнимое с официальными патчами разработчика.
Специалисты провели эксперимент, чтобы оценить возможности больших языковых моделей (LLM) в работе с кодом 1С. Для этого они взяли устаревшую версию типовой конфигурации 1С, содержащую известные ошибки, которые уже были исправлены в последующих релизах. Задача LLM DeepSeek заключалась в поиске и устранении этих багов.
Результаты исследования показали, что DeepSeek не только смог обнаружить существенные ошибки, но и предложил качественные исправления. Код, сгенерированный нейросетью, оказался сопоставим по эффективности и корректности с официальными патчами, выпущенными самой компанией 1С для устранения тех же проблем. Это указывает на высокий потенциал LLM в автоматизации разработки и поддержки ПО для платформы 1С.


Комментарии (0)
Без регистрации. Комментарии проверяются автоматически перед публикацией.
Пока нет комментариев. Будьте первым!