DeepSeek увеличила цены на API для ИИ-моделей до 371%, меняя рынок

Последние два года развитие инфраструктуры искусственного интеллекта строилось на предположении, что затраты на токены и видеокарты будут неуклонно снижаться, а модели станут умнее при той же цене. Это позволяло стартапам и крупным компаниям планировать инвестиции в ИИ-разработку, рассчитывая на быструю окупаемость и постоянное повышение эффективности.

Однако в августе 2026 года этот долгосрочный тренд был нарушен. DeepSeek стала первой из ведущих лабораторий, которая не только подняла цены на свой API в среднем на 355%, но и ввела динамическую тарификацию. Теперь стоимость обработки данных зависит от времени суток, что напрямую влияет на расходы разработчиков и бизнес-модели компаний, использующих ИИ-сервисы.

Изменение ценовой политики DeepSeek указывает на то, что рынок ИИ-вычислений достигает новой стадии зрелости. Постоянное падение цен на токены и стремительное наращивание мощностей без увеличения стоимости больше не является константой. Это может привести к пересмотру инвестиционных стратегий в сфере ИИ и более тщательному планированию затрат на разработку и эксплуатацию ИИ-решений.

Наряду с ростом цен на API, источником повышенного давления на рынок ИИ-инфраструктуры стал дефицит компонентов. В частности, производство чипов памяти Hot Chips компанией Micron столкнулось с тем, что до 90% кремния в ускорителях расходуется на подсистемы памяти, а не на вычислительные ядра. Это ограничивает доступность высокопроизводительных ИИ-ускорителей, повышая их стоимость и усложняя развертывание масштабных ИИ-систем.