Эксперты прогнозируют будущее инфраструктуры данных без традиционных баз

В традиционной архитектуре данных аналитика всегда отделялась от операционных систем, что привело к созданию сложных многоуровневых хранилищ, таких как Data Warehouse и Data Lake. Эти решения, хотя и решали актуальные задачи, привели к фрагментации данных и задержкам между оперативной информацией и её аналитической обработкой.

В ближайшие десятилетия ожидается отказ от жёсткого разделения на «production» (операционные данные) и «историю» (архивные данные для анализа). Данные будут обрабатываться в реальном времени, непосредственно по мере их возникновения, без необходимости перемещения в отдельные аналитические хранилища. Это обеспечит мгновенный доступ к актуальной информации для всех бизнес-процессов.