Habr: как AI-ассистент эволюционировал в производственную систему

В публикации демонстрируется, как ключевые компоненты, такие как управление состоянием диалогов, разделение бизнес-логики и каналов взаимодействия, а также оркестрация NLU (понимание естественного языка), LLM (больших языковых моделей) и участия человека-оператора, были интегрированы в единый жизненный цикл пользовательского сообщения.

Особое внимание уделено механизмам Inbox/Outbox, которые обеспечивают надёжную и бесперебойную обработку входящих и исходящих сообщений. В статье подчёркивается, что в процессе эволюции системы архитектурные решения оказались даже более значимыми для её стабильности и масштабируемости, чем сама часть, основанная на искусственном интеллекте.