ИИ помогает разработчикам, но качество кода остаётся проблемой

Хотя ИИ активно используется для автоматизации рутинных задач, вроде обнаружения багов или оптимизации существующего кода, это не приводит к значительному улучшению его качества. Основная причина кроется в подходах к разработке, где дедлайны и необходимость быстрого выпуска новых функций часто отодвигают на второй план вопросы архитектуры и технического долга.

Программисты, столкнувшись с жесткими сроками, вынуждены фокусироваться на доставке функционала, а не на долгосрочном поддержании чистоты и читаемости кода. Инструменты на базе ИИ, хотя и способны выявить проблемы, не могут изменить культуру разработки, где "сделать быстро" нередко важнее, чем "сделать хорошо".