ИИ поможет ускорить создание метаповерхностей для оптики и электроники

Метаповерхности — это тонкие материалы со специально разработанной структурой на наноуровне, которые могут манипулировать светом или радиоволнами необычными способами. Они находят применение в оптических линзах нового поколения, миниатюрных антеннах и высокоэффективных сенсорах. Однако их проектирование требует сложных расчётов, а изменение даже мельчайших параметров влечёт за собой пересчёт всей системы, что замедляет разработку.

Применение методов ИИ, в частности машинного обучения, позволяет создать модели, которые могут предсказывать свойства метаповерхностей без необходимости каждый раз проводить дорогостоящее физическое или численное моделирование. Это открывает путь к автоматизации дизайна, что критически важно для массового производства и интеграции этих технологий в повседневные устройства.

Основные направления работы включают повышение точности прогнозирования характеристик материалов, минимизацию вычислительных ресурсов, необходимых для оптимизации структуры, и ускорение итерационного процесса создания новых дизайнов. Эти шаги делают метаповерхности более доступными для коммерческого применения в таких областях, как телекоммуникации, медицинская диагностика и потребительская электроника.