Искусственный интеллект усложняет владение страховыми технологиями

Применение ИИ в страховании, хотя и обещает оптимизацию процессов, от андеррайтинга до обработки претензий, создает новые вызовы для компаний. Отсутствие собственных ресурсов и квалифицированных специалистов по работе с данными и машинному обучению вынуждает страховые фирмы либо инвестировать в их дорогостоящее развитие, либо сильно зависеть от внешних поставщиков.

Высокая стоимость разработки, интеграции и поддержания ИИ-систем, а также потребность в постоянном обновлении моделей и данных, делают владение такими технологиями сложным и ресурсоемким процессом. Это приводит к усилению зависимости от специализированных вендоров и может влиять на конкурентоспособность страховых компаний на рынке.