Использование ИИ студентами снижает академические результаты при неверном подходе

Учёные выяснили, что интеграция инструментов искусственного интеллекта в образовательный процесс далеко не всегда ведёт к улучшению результатов. Если студенты полагаются на ИИ как на замену собственным мыслительным процессам, их способность к глубокому анализу информации и самостоятельному решению задач заметно снижается. Это проявляется в более низкой эффективности обучения и худших оценках.

Исследование подчёркивает важность того, КАК именно используется ИИ. Когда студенты применяют нейросети для поверхностной обработки информации, копируя готовые ответы вместо того, чтобы использовать их как вспомогательный инструмент для проверки своих гипотез или генерации идей, это мешает развитию когнитивных функций. Например, если ИИ применяется для генерации черновиков без последующего критического осмысления, это пагубно сказывается на качестве работы.

Напротив, если ИИ служит для расширения возможностей обучения, помогая структурировать материал, находить дополнительные источники или формировать новые подходы к решению проблем, он может стать мощным катализатором развития. Ключевым моментом остаётся активное участие студента и его критическая оценка предложений, сформированных ИИ.