Что нового в системе LLMCOD?

Система LLMCOD теперь умеет собирать базы знаний не только из статического HTML-кода, но и с одностраничных приложений (SPA) и сайтов, которые используют открытые API для динамической загрузки контента.

Почему потребовалось это обновление?

Многие современные веб-сайты загружают основной контент динамически через JavaScript и API, а не содержат его непосредственно в исходном HTML. Традиционные методы сбора данных не могли получить эту информацию.

Как это повлияет на создание баз знаний?

Новая функциональность значительно повысит точность и полноту баз знаний, собираемых LLMCOD, позволяя включать данные, которые ранее были невидимы для автоматического анализа, например, из онлайн-магазинов или сервисов.

Какие типы данных теперь может извлекать LLMCOD?

Теперь LLMCOD может извлекать широкий спектр динамически загружаемых данных, включая товары, услуги, цены, объекты и статьи, которые передаются через API или генерируются JavaScript.

Нейросети25 сентября 2026 · 1 мин 4

LLMCOD улучшил сбор баз знаний из современных веб-сайтов

Разработчики LLMCOD внедрили новые возможности для своей системы, позволяющие собирать базы знаний не только из статических HTML-страниц, но и с сайтов, построенных на одностраничных приложениях (SPA) и использующих открытые API.

Кратко

LLMCOD теперь может собирать базы знаний с динамических веб-сайтов, включая SPA и ресурсы, использующие API.
Традиционные методы сбора данных из HTML перестали быть эффективными для большинства современных сайтов, загружающих контент через JavaScript и API.
Новая функциональность позволяет LLMCOD извлекать информацию, такую как товары, услуги и цены, которая ранее была недоступна.
Улучшение расширяет возможности LLMCOD по созданию полных баз знаний для ИИ-систем, таких как RAG.

Традиционный подход к созданию баз знаний из веб-ресурсов, основанный на анализе только исходного HTML-кода, становится неэффективным для современных сайтов. Многие платформы, например онлайн-магазины или сервисы, загружают основной контент динамически через JavaScript и API после отрисовки страницы в браузере.

В ответ на эту проблему команда LLMCOD разработала решение, которое позволяет системе полноценно взаимодействовать с такими динамическими ресурсами. Теперь LLMCOD умеет выполнять JavaScript-код на странице и обращаться к API, чтобы извлекать необходимую информацию, такую как товары, услуги, цены и статьи, которые ранее были недоступны для автоматического сбора.

LLMCOD улучшил сбор баз знаний из современных веб-сайтов

Комментарии (0)

Ещё новости

В Нинбо открылся первый в Китае рынок «ИИ + трансграничная электронная коммерция»

Цифровой трансграничный бизнес имеет значительный потенциал роста

Минсельхоз США переходит на LPTA-модель при закупках ПО

Часто задаваемые вопросы