Нейросети дают конкретные адреса клиник вместо поиска по запросу «где лечить зубы»
Девять популярных нейросетей вместо ссылок на поисковые системы предлагают пользователям конкретные названия и адреса стоматологических клиник Москвы в ответ на запрос о лечении зубов, часто без указания источника информации.
Исследование показало, что большинство нейросетей при поиске медицинских услуг склонны давать прямые рекомендации. Было проанализировано 549 бытовых запросов, включая «где в Москве вылечить зуб», которые обработали девять различных языковых моделей. В результате получено 4941 ответ, из которых 91,7% содержали названия конкретных клиник. При этом лишь в 8,7% случаев упоминались бренды, а чаще всего приводились страницы, которые даже не называли клинику по имени, но предлагали её данные.
Выяснилось, что половина протестированных нейросетей не обращалась к интернету для получения информации, основываясь на своих внутренних данных. Одна и та же клиника фигурировала в ответах 1694 раза, но ни разу не была названа по имени. Это подчёркивает отсутствие у алгоритмов контекстуального понимания и их склонность к «галлюцинациям» — выдаче ложной или неподтверждённой информации.
Такая механика работы нейросетей поднимает вопросы о достоверности и полноте предоставляемых рекомендаций, особенно в таких чувствительных областях, как медицина. Отсутствие прямого указания на бренд клиники и источников информации может вводить пользователей в заблуждение и не давать им полной картины для принятия решения. Для разработчиков ИИ это означает необходимость улучшения алгоритмов для более надёжного и ответственного предоставления данных.
Часто задаваемые вопросы
Почему нейросети дают адреса клиник вместо поиска?
Нейросети, основываясь на своих внутренних данных или ранее обученных моделях, стремятся дать прямой ответ, предоставляя конкретные названия и адреса клиник, вместо того чтобы перенаправлять пользователя в поисковые системы.
Насколько достоверны рекомендации нейросетей по выбору клиник?
Достоверность рекомендаций может быть низкой, так как нейросети часто не ссылаются на источники, могут давать информацию без учёта актуальных данных и даже приводить несуществующие названия или неверные адреса.
Какие проблемы возникают из-за такого подхода нейросетей?
Основные проблемы включают риск получения устаревшей или недостоверной информации, отсутствие контекста и полноты данных для принятия решения, а также трудности с проверкой источников, что особенно критично в сфере медицинских услуг.
Источник: Habr · Rusability ИИ


Комментарии (0)
Без регистрации. Комментарии проверяются автоматически перед публикацией.
Пока нет комментариев. Будьте первым!