Представлен новый open-source дашборд Dasha для PostgreSQL
Разработчики выпустили Dasha — новый open-source дашборд для мониторинга производительности баз данных PostgreSQL версий 14–18, который работает без установки агентов на серверы.
Dasha предоставляет комплексный инструментарий для отслеживания состояния и оптимизации кластеров PostgreSQL. Особенность решения в том, что оно считывает необходимые данные непосредственно из системных представлений базы данных, не требуя установки дополнительного программного обеспечения на хосты. Это упрощает внедрение и снижает накладные расходы на администрирование.
Среди ключевых функций Dasha — глубокий анализ запросов с использованием снимков `pg_stat_statements`, позволяющий сравнивать их во времени и настраивать автоматические снимки по заданным триггерам. Дашборд также предлагает детальный анализ индексов и таблиц, диагностику блокировок и конфигурации, а также композитную оценку Health Score, дающую общее представление о здоровье кластера.
Инструмент поддерживает работу с несколькими кластерами PostgreSQL через единый интерфейс, что удобно для компаний с распределённой инфраструктурой. Кроме того, Dasha интегрируется с управляемыми базами данных в Yandex Cloud, предоставляя возможность поиска по логам. В комплект входит и read-only MCP-коннектор для взаимодействия с AI-ассистентами, открывая путь к использованию искусственного интеллекта для анализа и оптимизации баз данных.
Часто задаваемые вопросы
Что такое Dasha?
Dasha — это open-source дашборд, разработанный для мониторинга производительности баз данных PostgreSQL версий 14–18.
Какие версии PostgreSQL поддерживает дашборд Dasha?
Дашборд Dasha поддерживает базы данных PostgreSQL версий 14, 15, 16, 17 и 18.
Как Dasha собирает данные для мониторинга?
Dasha считывает необходимые данные непосредственно из системных представлений базы данных PostgreSQL, не требуя установки дополнительного программного обеспечения или агентов на серверы.
Какие функции мониторинга предлагает Dasha?
Dasha предлагает глубокий анализ запросов с использованием снимков pg_stat_statements, детальный анализ индексов и таблиц, диагностику блокировок и конфигурации, а также композитную оценку Health Score.
Источник: Habr · Rusability ИИ


Комментарии (0)
Без регистрации. Комментарии проверяются автоматически перед публикацией.
Пока нет комментариев. Будьте первым!