Разработан ИИ-классификатор телепередач для персонализированных рекомендаций в Kodi

Один из пользователей Habr представил собственный проект по созданию интеллектуальной системы рекомендаций для медиацентра Kodi. Цель разработки — автоматически определять тематику телепередач, чтобы избавлять пользователя от нежелательного контента и предлагать только релевантные программы, например, по таким темам, как путешествия, наука или космос. Такой подход помогает эффективно ориентироваться в большом объёме телепрограмм.

В основе системы лежит небольшая BERT-модель, которая анализирует названия и описания телепередач из XMLTV. Полученные данные модель классифицирует по заданным критериям, позволяя пользователю сформировать индивидуальную подборку. Проект показал, что даже компактные нейросети могут быть полезны для решения повседневных задач по персонализации контента.