Разработан инструмент для поиска IDOR-уязвимостей в Python-коде

Созданное решение отличается от традиционных методов тем, что не просто ищет подозрительные конструкции или ключевые слова. Вместо этого оно прослеживает весь путь от пользовательского идентификатора до объекта и верифицирует, была ли проведена авторизация именно для этого конкретного объекта, а не просто наличие проверки прав.

Архитектура ядра включает в себя механизмы taint-анализа, которые позволяют маркировать данные, поступающие из недоверенных источников (например, из запросов пользователя). Далее система анализирует, как эти «заражённые» данные используются для доступа к объектам, и выявляет случаи, когда авторизация не была адекватно применена к конечному объекту, к которому пытается получить доступ потенциальный злоумышленник.

Подобный подход значительно повышает точность обнаружения IDOR-уязвимостей, снижая количество ложных срабатываний и помогая разработчикам создавать более безопасные приложения. Инструмент может быть полезен командам безопасности и разработчикам, работающим с Python-проектами, для автоматизации аудита кода.