Разработан метод автоматического анализа данных без доступа к API

Новый подход позволяет эффективно работать с визуально доступными данными, отображаемыми на веб-страницах, но не предназначенными для программного извлечения. Специально разработанный агент имитирует действия пользователя, собирая информацию о скроллах, кликах и перемещениях, что открывает возможности для масштабного анализа поведения пользователей.

Ранее подобные задачи, например, детальный анализ тысяч сессий в системах веб-аналитики вроде «Яндекс.Метрики» (функция «Вебвизор»), требовали трудоёмкого ручного просмотра. Это делало масштабный анализ практически невыполнимым из-за огромного объёма данных. Теперь эту работу можно делегировать автоматизированному агенту.

Технология находит применение в ситуациях, когда необходимо обрабатывать большие массивы данных пользовательского взаимодействия, которые доступны только через графический интерфейс. Это значительно повышает эффективность маркетинговых и продуктовых исследований, позволяя выявлять закономерности поведения клиентов, не прибегая к дорогостоящей ручной обработке.