Разработчик запустил генерацию изображений по тексту на микроконтроллере ESP32-S3
Энтузиаст-разработчик смог реализовать модель преобразования текста в изображение (text-to-image) на недорогом микроконтроллере ESP32-S3, который имеет всего 512 КБ оперативной памяти и не предназначен для таких задач.
Проект продемонстрировал, что даже устройства с ограниченными ресурсами, такие как ESP32-S3, могут выполнять сложные операции машинного обучения. Микроконтроллер с двумя ядрами по 240 МГц и без тензорных ядер смог генерировать изображение размером 64x64 пикселя по текстовому описанию всего за 5,4 секунды.
Обычно для подобных задач требуются мощные видеокарты с гигабайтами памяти, например, для Stable Diffusion нужно 4-8 ГБ, а для Flux — до 24 ГБ. Успех этого эксперимента показывает потенциал для внедрения нейросетевых функций в компактные и бюджетные устройства, открывая новые возможности для IoT и встраиваемых систем.


Комментарии (0)
Без регистрации. Комментарии проверяются автоматически перед публикацией.
Пока нет комментариев. Будьте первым!