Почему ИИ-агенты потребляли так много токенов?

ИИ-агенты потребляли до 39 000 токенов на старте из-за большого количества предзагружаемых правил и документации (например, CLAUDE.md и AGENTS.md), которые загружались при каждой операции.

Как избыточное потребление токенов влияло на работу ИИ?

Избыточное потребление токенов приводило к быстрому исчерпанию доступного контекста для ИИ, что затрудняло выполнение обычных задач и вынуждало систему переходить к суммаризации для более крупных запросов.

Какие меры были предприняты для решения проблемы?

Разработчики оптимизировали правила: сократили размер файлов (например, CLAUDE.md до 114 строк) и разделили большой кодекс на части, что позволило уменьшить объём предзагружаемого контекста.

Каково значение этого случая для разработки с ИИ?

Этот случай демонстрирует важность эффективного управления контекстом для ИИ-агентов, чтобы избежать излишних расходов и повысить производительность, особенно в ресурсно-ограниченных средах, таких как мобильная разработка.

Технологии17 сентября 2026 · 1 мин 0

Разработчики столкнулись с избыточным потреблением токенов ИИ-агентами

Разработчики мобильного проекта обнаружили, что искусственный интеллект тратит до 39 000 токенов на старте каждой операции из-за большого объёма предзагружаемых правил и документации.

Кратко

Разработчики обнаружили, что ИИ-агенты потребляют до 39 000 токенов на старте каждой задачи из-за избыточной предзагрузки правил.
Один файл документации CLAUDE.md занимал 70 КБ и составлял 69% от постоянно загружаемого контекста.
Высокое потребление токенов приводило к быстрому исчерпанию контекста и переходу к суммаризации для крупных задач.
Проблема была решена путём оптимизации правил и сокращения их объёма, что снизило стартовые затраты токенов.

Проблема проявилась в проекте, где в течение года активно внедрялись различные правила для ИИ-агентов (CLAUDE.md, AGENTS.md, правила Cursor, доменные документы и хуки). Эти файлы, каждый из которых изначально предназначался для решения конкретных задач, со временем стали загружаться постоянно, независимо от сложности запроса.

В ходе аудита выяснилось, что при попытке исправить незначительный отступ у кнопки ИИ-агент запускался с фиксированным объёмом контекста в 39 000 токенов. Один только файл CLAUDE.md весил 70 килобайт, занимая почти 70% всего "always-on" пакета. Это приводило к быстрому исчерпанию доступного контекста при обычных задачах и вынуждало ИИ переходить к суммаризации для крупных запросов.

Разработчики столкнулись с избыточным потреблением токенов ИИ-агентами

Комментарии (0)

Ещё новости

Сбер и лидеры рынка обсудили оценку эффективности маркетинга

Утечка данных в Revolut затронула 700 пользователей из-за атаки "криптокитов"

2ГИС запустил сервис сравнения цен на доставку от разных логистических компаний

Часто задаваемые вопросы