Российский разработчик исследует архитектуру LANN-4 для непрерывного обучения ИИ
Российский разработчик представил результаты исследований новой архитектуры нейронных сетей LANN-4, которая позволяет небольшим моделям учиться и развиваться без увеличения числа параметров.
Специалист в области искусственного интеллекта поделился предварительными результатами работы над архитектурой LANN-4 (Lifelong Adaptive Neural Network), предназначенной для создания компактных и постоянно обучающихся моделей. Цель проекта — разработать ИИ, способный адаптироваться и улучшать свои знания на протяжении всего срока службы, не требуя при этом значительного увеличения вычислительных ресурсов или объёма памяти.


Комментарии (0)
Без регистрации. Комментарии проверяются автоматически перед публикацией.
Пока нет комментариев. Будьте первым!