Самообучающийся ИИ-агент Ouroboros превзошел аналоги в создании кода

ИИ-агент под названием Ouroboros, разработанный энтузиастом, показал уникальную способность к саморазвитию. Проект создавался с целью, чтобы сам агент мог изобрести и построить себя, пройдя автономный цикл эволюции. В итоге получилась система на чистом Python, обладающая доступом к Git, возможностью перезаписывать свой код и безопасно перезапускаться на новой версии, с функцией отката к предыдущей в случае сбоя.

Для безопасного эксперимента автор разместил первую версию Ouroboros в Google Colab, чтобы исключить риски неконтролируемой самомодификации на личном компьютере. В ходе работы агент превзошел известные модели для генерации кода, такие как Codex и Claude Code, на ряде тестовых наборов, включая Terminal-Bench, OSWorld и CL-Bench. Это демонстрирует потенциал агентов, способных не только выполнять задачи, но и самостоятельно улучшать свои алгоритмы.

Достижение Ouroboros представляет собой значимый шаг в развитии самообучающихся систем. Подобные агенты могут изменить подход к разработке программного обеспечения, автоматизируя процесс создания и оптимизации кода. Их способность к автономной эволюции открывает перспективы для создания более сложных и эффективных ИИ-систем, способных адаптироваться к новым вызовам без постоянного вмешательства человека.