Сбер представил Pollux — ИИ-модель для оценки качества ответов больших языковых моделей
Команда Сбера разработала и представила Pollux — новую нейросетевую модель, предназначенную для автоматической оценки качества ответов других больших языковых моделей (LLM).
Модель Pollux является значительным шагом в развитии методов оценки работы генеративных ИИ. Она призвана объективно и эффективно анализировать корректность, релевантность и полноту текстовых ответов, которые дают различные LLM. Это позволит ускорить и автоматизировать процесс улучшения больших языковых моделей.
Ранее для оценки качества ответов нейросетей часто требовалось участие человека-эксперта, что замедляло разработку и требовало значительных ресурсов. Pollux может выполнять эту работу автоматически, обеспечивая более быструю обратную связь для разработчиков и помогая быстрее выявлять ошибки или неточности в работе LLM.


Комментарии (0)
Без регистрации. Комментарии проверяются автоматически перед публикацией.
Пока нет комментариев. Будьте первым!