Т-Банк выпустил ИИ-модель T-Search для многошагового поиска

Новая разработка Т-Банка, модель T-Search, предназначена для выполнения комплексных поисковых задач, требующих анализа нескольких этапов. Она позиционируется как агент-ретривер, способный эффективно извлекать и ранжировать информацию по сложным запросам, что является ключевым элементом в современной обработке данных.

T-Search основан на архитектуре Qwen3.6-35B-A3B и был обучен на синтетических данных, созданных специально под внутренние потребности Т-Банка. Важной особенностью модели является то, что она не генерирует финальный ответ самостоятельно. Вместо этого T-Search выдаёт ранжированный список релевантных фрагментов текста (чанков), предоставляя разработчикам возможность использовать любую другую модель для генерации итогового ответа, адаптируя её под конкретные требования продукта.

Релиз T-Search продолжает развитие серии открытых моделей Gen-T от Т-Банка, в которую ранее уже вошли русскоязычные семейства T-Lite и T-Pro. Этот подход к созданию специализированных, но гибких ИИ-инструментов, доступных сообществу, способствует развитию технологий искусственного интеллекта и позволяет компаниям и индивидуальным разработчикам создавать более точные и контекстно-зависимые поисковые решения.