Ученые из Пенсильвании: корреляция в научных статьях часто выдается за причину

Специалисты Университета Пенсильвании проанализировали заголовки и аннотации 194,6 тысяч научных работ в областях социологии, психологии и экономики. Целью исследования было выявить, как часто авторы путают корреляцию (когда два показателя изменяются одновременно) с причинностью (когда одно явление непосредственно вызывает другое).

Выяснилось, что значительное количество научных публикаций содержит утверждения, которые, несмотря на статистическую связь, не подтверждают прямое влияние одной переменной на другую. Например, рост продаж мороженого и числа утоплений летом коррелируют из-за жары, но не связаны напрямую причинно. Эта ошибка может приводить к неверным выводам и неправильным направлениям дальнейших исследований. Исследователи также изучили, как искусственный интеллект может способствовать распространению таких неточностей в научных текстах.