VK перешёл на нейросети для ранжирования рекомендаций
VK внедрил нейронные сети для ранжирования рекомендаций, отказавшись от традиционного бустинга, чтобы улучшить персонализацию контента для пользователей.
Михаил Трапезников, руководитель группы рекомендательных технологий в AI VK, сообщил о значительном изменении в подходе к ранжированию рекомендаций. Теперь вместо прежних методов, основанных на бустинге, компания использует нейросетевую архитектуру.
Этот переход стал возможен благодаря ранее разработанному нейропрофилю пользователя, который лёг в основу новой системы. Обновление направлено на более точное понимание интересов пользователей и предоставление им наиболее релевантного контента в рекомендательных сервисах VK.
Часто задаваемые вопросы
Что изменилось в системе рекомендаций VK?
VK заменил традиционные бустинговые алгоритмы на нейросетевую архитектуру для ранжирования рекомендаций.
Какова цель перехода на нейросети в VK?
Цель перехода — повысить точность и персонализацию рекомендаций, предоставляя пользователям более релевантный контент.
Что легло в основу нового ранжирования VK?
Новый подход к ранжированию опирается на ранее созданный нейропрофиль пользователя.
Источник: Habr · Rusability ИИ
Комментарии (0)
Без регистрации. Комментарии проверяются автоматически перед публикацией.
Пока нет комментариев. Будьте первым!