ВТБ и МГУ разработали систему для выявления галлюцинаций ИИ-помощников
ВТБ совместно с МГУ имени М.В. Ломоносова создали и внедрили систему, которая позволяет обнаруживать так называемые галлюцинации у банковских ИИ-помощников, то есть их ответы, основанные на вымышленных или недостоверных фактах.
Новая разработка предназначена для контроля качества работы систем искусственного интеллекта, используемых в банковской сфере. Она помогает проверять, насколько правдивы и точны данные, которые ИИ-помощники предоставляют клиентам или сотрудникам. Это важный шаг для повышения доверия к автоматизированным сервисам и снижения рисков, связанных с некорректной информацией.
Технология анализирует ответы ИИ, сопоставляя их с базой знаний банка и внешней информацией, чтобы выявить любые несоответствия или выдумки. Такая система контроля особенно актуальна для финансовых организаций, где точность данных имеет критическое значение.
Внедрение подобной системы позволит ВТБ более эффективно использовать потенциал искусственного интеллекта, минимизируя при этом возможные негативные последствия, связанные с неточностью генерируемых ответов. Это также способствует развитию безопасных и надёжных ИИ-решений для массового использования в финансовом секторе.
Подобные инструменты контроля становятся всё более востребованными по мере того, как всё больше компаний интегрируют генеративные ИИ в свои операционные процессы, особенно в сферах, где цена ошибки высока, как в банковском деле.
Часто задаваемые вопросы
Что такое галлюцинации у ИИ-помощников?
Галлюцинации у ИИ-помощников — это ответы, которые основаны на вымышленных или недостоверных фактах, не имеющих реального подтверждения в данных.
Кто разработал систему проверки ИИ-ответов?
Систему проверки ответов банковских ИИ-помощников на выдуманные факты разработали ВТБ в сотрудничестве с Московским государственным университетом имени М.В. Ломоносова.
Зачем нужна такая система в банке?
В банковской сфере точность информации критически важна, поэтому система необходима для контроля качества работы ИИ-помощников, повышения доверия к автоматизированным сервисам и снижения финансовых рисков от некорректных данных.
Как работает эта система?
Система анализирует ответы ИИ, сопоставляя их с внутренней базой знаний банка и внешней информацией, чтобы выявить любые несоответствия или выдуманные факты.
Источник: Google News · Нейросети и ИИ · Rusability ИИ


Комментарии (0)
Без регистрации. Комментарии проверяются автоматически перед публикацией.
Пока нет комментариев. Будьте первым!