YADRO ускорила цветокоррекцию на планшете KVADRA_T с помощью нейросети

Разработчики из KVADRA AI, подразделения YADRO, столкнулись с задачей улучшения качества и скорости цветокоррекции на планшете KVADRA_T. Требовалось усиливать цвета и контрастность снимков таким образом, чтобы изображение выглядело естественно, без перенасыщенности и артефактов. Главным условием была высокая скорость обработки полноразмерных фотографий, чтобы пользователь не замечал никаких задержек.

Для достижения этой цели команда провела масштабный поиск подходящей нейросетевой модели. В итоге выбор пал на архитектуру MSLTN, которая показала наилучшие результаты в балансе между качеством цветокоррекции и скоростью выполнения на мобильном устройстве. Это позволило интегрировать автоматическую обработку прямо в процесс съёмки на планшете.